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Nous avons développé un protocole de réduction de bruit, appelé DeStripe, pour les images de biomolécules obtenues par AFM qui sont contaminés par des bandes lourdes et fines de bruit. Pour la détection de pixels bruités et la restauration d’intensité, le programme adopte une stratégie "diviser pour régner" en divisant le spectre de Fourier de l’image en une région centrale et une région périphérique. La méthode est aussi applicable à d’autres images bruitées avec des bandes à haute densité telles que celles acquises en microscopie électronique à balayage. L’effet de réduction du bruit introduit par DeStripe permet une meilleure visualisation des objets sans introduire d’artefacts supplémentaires dans l’image restaurée. Le concept théorique et le développement informatique ont été réalisés par Wendy Chen.
Exemple de traitement d’images :
Image brute_________________________Image débruitée_____________________Image du bruit
